hakase

これから手順を説明するが、すべてPowerShellを使って進める

管理者として実行しておいた方が良いと思う

まずリポジトリのクローンを作成する

GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model

A latent text-to-image diffusion model. Contribute to CompVis/stable-diffusion development by creating an account on GitHub.

github.com

cd e:\ # インストールしたいディレクトリ
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git

neko

始まりましたね

hakase

ダウンロード後はデフォルトの設定のままインストールを完了した

その後、環境変数のPATHに3つのディレクトリを追加

C:\Users\<USER>\anaconda3
C:\Users\<USER>\anaconda3\Scripts
C:\Users\<USER>\anaconda3\Library\bin

neko

<USER>の所は書き換えてくださいね

hakase

あとはパッケージをインストールする

cd .\stable-diffusion\  # cloneしたgitのディレクトリへ移動
conda env create -f environment.yaml # ちょっと時間かかる
conda activate ldm # 必要なパッケージのインストール

neko

ここまで順調ですね

hakase

そしてモデルのクローンを作成する。。。が

ここでエラーが出た

cd e:\ # 移動
git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/

(base) PS E:\> git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/
Cloning into 'stable-diffusion-v-1-4-original'...
remote: Enumerating objects: 26, done.
remote: Counting objects: 100% (26/26), done.
remote: Compressing objects: 100% (25/25), done.
remote: Total 26 (delta 6), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
Unpacking objects: 100% (26/26), done.
Encountered 1 file(s) that may not have been copied correctly on Windows:
        sd-v1-4.ckpt

See: `git lfs help smudge` for more details.

neko

困りましたね

hakase

ファイルサイズが大きいらしいので、lfsオプションをつけて再度実行する

git lfs clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/

neko

うまく行きましたね

hakase

クローンしたモデルを設置する為にディレクトリを作成し、その後移動する

mkdir -p .\stable-diffusion\models\ldm\stable-diffusion-v1\
mv .\stable-diffusion-v-1-4-original\sd-v1-4.ckpt .\stable-diffusion\models\ldm\stable-diffusion-v1\model.ckpt

neko

リンクを貼らないんですね

hakase

準備完了、セットアップした環境を使いコマンドを実行

ここでエラーが出た

cd .\stable-diffusion\
conda activate ldm
python scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms 


<#
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 3.00 GiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 5.62 GiB already allocated; 0 bytes free; 5.74 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.  See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
#>

neko

GPUのメモリが足りないんですね

hakase

低メモリな環境に最適化されたリポジトリを取得し、モデルをセットする

cd e:\
git clone https://github.com/basujindal/stable-diffusion  stable-diffusion_b #名前が被るのでリネーム
mkdir -p .\stable-diffusion_b\stable-diffusion\models\ldm\stable-diffusion-v1\ # ディレクトリ作成
mv .\stable-diffusion\models\ldm\stable-diffusion-v1\model.ckpt .\stable-diffusion_b\models\ldm\stable-diffusion-v1\model.ckpt # モデルを移動

neko

いよいよですね

hakase

最初に作ったAnacondaの環境を削除し、環境を再構築する

conda remove -n ldm --all # 環境を削除
cd .\stable-diffusion_b\
conda env create -f environment.yaml # 環境構築
conda activate ldm # 環境を切り替え

neko

長い戦いでしたね

hakase

さぁ、ではコマンドを実行してみよう

画像が20個作成されたぞ

python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "Cyberpunk style image of a Telsa car reflection in rain" --H 512 --W 512 --seed 27 --n_iter 2 --n_samples 10 --ddim_steps 50

neko

8分くらいかかりましたね

hakase

管理者として、ファイルをアップロードする為のサンプルコードはこちら

const { initializeApp, cert } = require("firebase-admin/app");

const { getStorage } = require("firebase-admin/storage");

const KEY_FILENAME_PATH = "<KEY_FILENAME_PATH>";
const BUCKET_NAME = "<BUCKET_NAME>";
const LOCAL_FILE = "./storage/test.csv";

const serviceAccount = require(KEY_FILENAME_PATH);

process.env["FIREBASE_STORAGE_EMULATOR_HOST"] = "localhost:9199";

initializeApp({
  credential: cert(serviceAccount),
  storageBucket: BUCKET_NAME,
});

const bucket = getStorage().bucket();

bucket.upload(LOCAL_FILE, {}, async function (err, callback) {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else {
    console.log(`uploaded!!!`);
  }
});

neko

ありがとうございます

hakase

クライアントとして、ファイルをアップロードする為のサンプルコードはこちら

const { initializeApp } = require("firebase/app");
const {
  getStorage,
  connectStorageEmulator,
  ref,
  uploadBytes,
} = require("firebase/storage");
const { readFileSync } = require("fs");

const API_KEY_STR = "<API_KEY_STR>";
const PROJECT_ID = "<PROJECT_ID>";
const LOCAL_FILE = "./storage/test.csv";

const firebaseConfig = {
  apiKey: API_KEY_STR,
  authDomain: PROJECT_ID + ".firebaseapp.com",
  databaseURL: "https://asia-northeast1.firebaseio.com/",
  projectId: PROJECT_ID,
  storageBucket: PROJECT_ID + ".appspot.com",
};

const app = initializeApp(firebaseConfig);
const storage = getStorage(app);
connectStorageEmulator(storage, "localhost", 9199);

const storageRef = ref(storage, "test.csv");

const metadata = {
  contentType: "text/csv",
};

const localFile = readFileSync(LOCAL_FILE);
uploadBytes(storageRef, localFile, metadata);

neko

ありがとうございます

hakase

このようなエラーが出ると思うが

その時はstorage.rulesを更新するか認証用の機能を実装しよう

[StorageError [FirebaseError]: Firebase Storage: User does not have permission to access 'test.csv'. (storage/unauthorized)] {
  code: 'storage/unauthorized',
  customData: { serverResponse: '' },
  _baseMessage: "Firebase Storage: User does not have permission to access 'test.csv'. (storage/unauthorized)"
}

neko

認証関係のエラーですね

hakase

Emulatorで使ってみたいだけなら、このよう書き換えても良いだろう

ただし、本番へデプロイしないよう注意すること

rules_version = '2';
service firebase.storage {
  match /b/{bucket}/o {
    match /{allPaths=**} {
      allow read, write: if true;
    }
  }
}

neko

デプロイすると危険ですね

hakase

作成したディレクトリの直下に、docker-compose.ymlを作成

次のサイトの情報を元に一部変更

Quickstart: Compose and WordPress

Getting started with Compose and WordPress

docs.docker.com

services:
  db:
    # We use a mariadb image which supports both amd64 & arm64 architecture
    image: mariadb:10.6.4-focal
    # If you really want to use MySQL, uncomment the following line
    #image: mysql:8.0.27
    command: '--default-authentication-plugin=mysql_native_password'
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql
    restart: always
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=somewordpress
      - MYSQL_DATABASE=wordpress
      - MYSQL_USER=wordpress
      - MYSQL_PASSWORD=wordpress
    expose:
      - 3306
      - 33060
  wordpress:
    image: wordpress:latest
    ports:
      - 8000:80
    restart: always
    environment:
      - WORDPRESS_DB_HOST=db
      - WORDPRESS_DB_USER=wordpress
      - WORDPRESS_DB_PASSWORD=wordpress
      - WORDPRESS_DB_NAME=wordpress
    extra_hosts:
      - localhost:${DOCKER_HOST_IP} 
    volumes:
      - ${DOCUMENT_ROOT}:/var/www/html_static/
volumes:
  db_data:

neko

変更した所はどこですか？

hakase

portsを変更して、volumesを追記

    ports:
      - 8000:80

    volumes:
      - ${DOCUMENT_ROOT}:/var/www/html_static/

neko

そうなんですね

hakase

ここからは英語ばかりだ、次のコマンドを入力

firebase init

neko

戦いはこれからですね

hakase

すると次の質問が帰ってくる。YESと回答

? Are you ready to proceed? ## 意訳：続ける準備はできた？
 -> YES

neko

長い闘いになりそうですね

hakase

長いので質問と回答を全部書く

? Which Firebase features do you want to set up for this directory?
 -> Hosting: Configure files for Firebase Hosting and (optionally) set up

? Please select an option: 
 -> Use an existing project
? Select a default Firebase project for this directory: 
 -> ******** (blog) ## 適宜書き換えてください

? What do you want to use as your public directory?
 -> ./html_static
? Configure as a single-page app (rewrite all urls to /index.html)?
 -> No
? Set up automatic builds and deploys with GitHub?
 -> No

neko

助かります

hakase

このままだとfeedがリンク切れになるのでリダイレクトの設定をする

設定方法は下記のようにfirebase.jsonの追記。

{
  "hosting": {
    "public": "./html_static",
    "ignore": [
      "firebase.json",
      "**/.*",
      "**/node_modules/**"
    ],
    /** 追記した箇所ここから **/
    /** JSONにコメントは無いのでコピペする時は注意 **/
    "redirects": [ {
      "regex": "^(.+|)/feed",
      "destination": ":1/feed/index.xml",
      "type": 301
    } ]
    /** 追記した箇所ここまで **/
  }
}

neko

何に使うものなのかは分かりませんね

hakase

これですべての準備が完成。最後にデプロイのコマンドを実行

firebase deploy

neko

始めての作業の割には詰まる所はなかったですね